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Enregistrement W4400573007 · doi:10.1093/ndt/gfae156

Heart failure events in randomized controlled trials for adults receiving maintenance dialysis: a meta-epidemiologic study

2024· review· en· W4400573007 sur OpenAlexaff
David Collister, Lonnie Pyne, Arrti A Bhasin, Brendan Smyth, William G. Herrington, Meg Jardine, Patrick B. Mark, Sunil V. Badve, Patrick Rossignol, Laura M. Dember, Christoph Wanner, Justin A. Ezekowitz, P.J. Devereaux, Patrick S. Parfrey, Ron T. Gansevoort, Michael D. Walsh

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandImpactUniversity of AlbertaPopulation Health Research InstituteCanadian VIGOUR CentreMcMaster University
Organismes subventionnairesBritish Heart Foundation
Mots-clésMedicineHeart failureDialysisRandomized controlled trialInternal medicineIntensive care medicineCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND HYPOTHESIS: Heart failure is characterized as cardiac dysfunction resulting in elevated cardiac filling pressures with symptoms and signs of congestion. Distinguishing heart failure from other causes of similar presentations in patients with kidney failure is challenging but necessary, and is needed in randomized controlled trials (RCTs) to accurately estimate treatment effects. The objective of this study was to review heart failure events, their diagnostic criteria, and adjudication in RCTs of patients with kidney failure treated with dialysis. We hypothesized that heart failure events, diagnostic criteria, and adjudication were infrequently reported in RCTs in dialysis. METHODS: We conducted a meta-epidemiologic systematic review of RCTs from high-impact medical, nephrology, and cardiology journals from 2000 to 2020. RCTs were eligible if they enrolled adults receiving maintenance dialysis for kidney failure and evaluated any intervention. RESULTS: Of 561 RCTs in patients receiving dialysis, 36 (6.4%) reported heart failure events as primary (10, 27.8%) or secondary (31, 86.1%) outcomes. Ten of the 36 (27.8%) RCTs provided heart failure event diagnostic criteria and five of these (50%) adjudicated heart failure events. These 10 RCTs included event diagnostic criteria for heart failure or heart failure hospitalizations, and their criteria included dyspnoea (5/10), oedema (2/10), rales/crackles (4/10), chest X-ray pulmonary oedema or vascular redistribution (4/10), treatment in an acute setting (6/10), and ultrafiltration or dialysis (4/10). No study explicitly distinguished heart failure from volume overload secondary to non-adherence or underdialysis. CONCLUSION: Overall, we found that heart failure events are infrequently reported in RCTs in dialysis and are heterogeneously defined. Further research is required to develop standardized diagnostic criteria that are practical and meaningful to patients and clinicians.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaMétarechercheMéta-épidémiologie (sens large)
Domaine: Méthodes · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Revue systématiquelow
gptMéta-épidémiologie (sens large)
Domaine: non disponible · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Revue systématiquemedium
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens large)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0410,014
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

MétarechercheMéta-épidémiologie (sens large)

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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