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Enregistrement W4400573350 · doi:10.1139/tcsme-2024-0046

Study on the temperature dissipation performance of brake pads with different surface patterns

2024· article· en· W4400573350 sur OpenAlexvenueno aff
Wu Gang, Tian Chen, Zhipeng Liu

Notice bibliographique

RevueTransactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBrake Systems and Friction Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésDissipationBrakeMaterials scienceSurface (topology)Automotive engineeringMechanicsEnvironmental scienceEngineeringThermodynamicsGeometryPhysicsMathematicsMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drum brakes may fail due to overheating in the contact area during frequent braking. This research takes the honeycomb structure with excellent heat dissipation and strength as the biomimetic object, and processes different biomimetic patterns on the surface of the brake pad. Using a self-made drum brake test bench, the changes in braking duration and surface temperature of different biomimetic pattern brake pads under emergency braking and repeated braking tests at different braking intervals are studied. The experimental results indicate that the braking duration of patterned brake pad is 7.82%–11.8% shorter than that of normal brake pads. Although the temperature of normal brake pads is lower at the end of braking, as the heat dissipation cycle prolongs, patterned brake pads exhibit faster heat dissipation, with honeycomb patterns having better heat dissipation than circular and square patterns. Using the least squares method, it was calculated that when the braking cycles were greater than 10.3, 12.0, and 14.5 s, the braking heat dissipation effect of honeycomb, circular, and square brake pads was better than that of normal brake pads. These results validate that honeycomb patterned brake pads can alleviate the occurrence of thermal degradation in drum brakes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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