Supramolecularly-Cross-Linked Nanogel Assemblies for On-Demand, Ultrasound-Triggered Chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Stimulating the release of small nanoparticles (NPs) from a larger NP via the application of an exogenous stimulus offers the potential to address the different size requirements for circulation versus penetration that hinder chemotherapeutic drug delivery. Herein, we report a size-switching nanoassembly-based drug delivery system comprised of ultrasmall starch nanoparticles (SNPs, ∼20-50 nm major size fraction) encapsulated in a poly(oligo(ethylene glycol) methyl ether methacrylate) nanogel (POEGMA, ∼150 nm major size fraction) cross-linked via supramolecular PEG/α-cyclodextrin (α-CD) interactions. Upon heating the nanogel using a non-invasive, high-intensity focused ultrasound (HIFU) trigger, the thermoresponsive POEGMA-CD nanoassemblies are locally de-cross-linked, inducing in situ release of the highly penetrative drug-loaded SNPs. HIFU triggering increased the release of nanoassembly-loaded DOX from 17 to 37% after 3 h, a result correlated with significantly more effective tumor killing relative to nanoassemblies in the absence of HIFU or drug alone. Furthermore, 1.5× more total fluorescence was observed inside a tumor spheroid when nanoassemblies prepared with fluorophore-labeled SNPs were triggered with HIFU relative to the absence of HIFU. We anticipate this strategy holds promise for delivering tunable doses of chemotherapeutic drugs both at and within a tumor site using a non-invasive triggering approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».