Household and housing determinants of sleep duration during the COVID-19 pandemic: Results from the COHESION Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Public health measures in response to the COVID-19 pandemic forced individuals to spend more time at home. We sought to investigate the relationship between housing characteristics and sleep duration in the context of COVID-19. METHODS: Our exploratory study was part of the COvid-19: Health and Social Inequities across Neighborhoods (COHESION) Study Phase-1, a pan-Canadian population-based cohort involving nearly 1300 participants, launched in May 2020. Sociodemographic, household and housing characteristics (dwelling type, dissatisfaction, access to outdoor space, family composition, etc.), and self-reported sleep were prospectively collected through COHESION Study follow-ups. We explored the associations between housing and household characteristics and sleep duration using linear regressions, as well as testing for effect modification by income satisfaction and gender. RESULTS: Our study sample involved 624 COHESION Study participants aged 50 ± 16years (mean±SD), mainly women (78%), White (86%), and university graduates (64%). The average sleep duration was 7.8 (1.4) hours. Sleep duration was shorter according to the number of children in the household, income dissatisfaction, and type of dwelling in multivariable models. Sleep was short in those without access to a private outdoor space, or only having a balcony/terrace. In stratified analyses, sleep duration was associated with housing conditions dissatisfaction only in those dissatisfied with their income. CONCLUSION: Our exploratory study highlights the relationship between housing quality and access to outdoor space, family composition and sleep duration in the context of COVID-19. Our findings also highlight the importance of housing characteristics as sources of observed differences in sleep duration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».