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Enregistrement W4400576686 · doi:10.62721/diffusion-fundamentals.32.1097

Concentration-dependent sedimentation and diffusion coefficient in analytical ultracentrifugation experiments

2019· article· en· W4400576686 sur OpenAlexaff
Maximilian J. Uttinger, Simon E. Wawra, Johannes Walter, Wolfgang Peukert

Notice bibliographique

RevueDiffusion fundamentals. · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMinerals Flotation and Separation Techniques
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnalytical UltracentrifugationSedimentationSedimentation coefficientDiffusionUltracentrifugeChromatographyChemistryThermodynamicsGeologyPhysicsGeomorphologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Experimental data of analytical ultracentrifugation (AUC) experiments is defined by sedimentation and diffusion transport of molecules in solution.While the sedimentation properties define the position of the measured sedimentation boundaries, information on the diffusion is included in the broadening.Both effects are then analysed with well-established finite element solutions of Lamm's equation The results from this multidimensional analysis provide e.g.molecular mass or size distributions or information on core-shell structures [1,2].Moreover, it is known that the properties of macromolecules and particles in AUC experiments are influenced by concentration-dependent sedimentation and diffusion coefficients, which are described by two interaction terms k s and BM.While the Gralen coefficient k s represents hydrodynamic interactions, the second virial coefficient B is a thermodynamic quantity and is used to correct for non-ideal diffusional properties throughout AUC experiments [3].Here, we show that by analyzing these parameters via AUC, information of the global interaction of particles in solution can be retrieved.Hence, the second virial coefficient was determined for a lysozyme model system as a function of the pH of the solution from AUC experiments Figure 1 (left) presents the retrieved values for BM from the AUC measurements as black bars.It can be concluded that the interaction term BM is a measure for stability and the tendency of the system to aggregate as it follows the trend of the zetapotential representing charge-charge interactions.Theoretical considerations from DLVO theory show that with increasing pH of the solution, the contribution from an electrostatic potential decreases and thus predict a decreasing interaction term with increasing pH, as can be seen in Figure 1 (right).This approach paves the way for a direct correlation between global interaction potentials in solution and parameters obtained from AUC experiments.Figure 1: Left: Second virial coefficient from SV AUC experiments (grey bars), osmometric measurements (red bars) alongside the Gralen-coefficients (Grey bars).Right: Second virial coefficient from DLVO theory (black bars) alongside the values from SV-AUC experiments (red bars).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,361
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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