Research on cognitive impairment and potential risk factors in peritoneal dialysis patients: An observational study
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study is to investigate the associated risk factors and their effects on cognitive impairment (CI) in patients undergoing peritoneal dialysis. A retrospective analysis was conducted on the basic information of 268 patients who underwent continuous ambulatory peritoneal dialysis (CAPD) at our hospital from January 2020 to September 2023. Cognitive function was assessed using the Montreal Cognitive Assessment Scale during their subsequent dialysis visits. Participants were categorized into a CI group and a cognitively normal group. Blood and other biological samples were collected for relevant biomarker analysis. Subsequently, we analyzed and compared the factors influencing CI between the 2 groups. The prevalence of CI among CAPD patients was 58.2%. Compared to the cognitively normal group, the CI group had a higher prevalence of alcohol consumption, lower levels of education, and reduced serum uric acid levels (P < .05). There was also a higher incidence of autoimmune diseases such as systemic lupus erythematosus in the CI group (P < .05). In terms of dialysis efficacy, the residual kidney Kt/V and residual kidney Ccr were significantly lower in the CI group compared to the cognitively normal group. In blood parameters, the CI group showed elevated total cholesterol levels and lower serum calcium concentrations (P < .05). Logistic regression analysis identified male gender, older age, lower educational attainment, hypercholesterolemia, and elevated high-sensitivity C-reactive protein levels as independent risk factors for CI in CAPD patients (P < .05). Additionally, in this patient cohort, dialysis duration and residual renal function were protective factors against CI (P < .05). CI is prevalent among PD patients. Elevated high-sensitivity C-reactive protein levels, male gender, older age, lower educational attainment, and hypercholesterolemia constitute an independent risk factor for CI in CAPD patients, whereas residual renal function acts as a protective element.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».