Research trends and hotspots in exercise interventions for liver cirrhosis: A bibliometric analysis via CiteSpace
Notice bibliographique
Résumé
Cirrhosis is a chronic liver disease with severe consequences for a patient's health and survival. Exercise is an essential therapeutic strategy for both cirrhosis prevention and treatment. On the other hand, information regarding the present status of exercise-related research in cirrhosis is limited. Therefore, this study seeks to close the information gap in the scientific literature by using bibliometric techniques to analyze the trends, focal points, and cutting-edge research areas on exercise and cirrhosis. On September 22, 2023, research articles and reviews on exercise intervention for cirrhosis were obtained and downloaded from the Web of Science Core Collection (WoSCC). Subsequently, we employed CiteSpace (version 6.1.R6) to conduct bibliometric and knowledge graph analyses. 588 papers in 301 scholarly journals were written by 673 authors from 460 institutions spread over 63 countries and regions. The most productive nation among them is the United States. Not only is Zobair M. Younossi 1 of the most prolific writers, but he also receives the most co-citations. Most articles were published by the University of Michigan in the US, with the University of Alberta in Canada coming in second. Meanwhile, the WORLD JOURNAL OF GASTROENTEROLOGY has the most published articles, whereas HEPATOLOGY has the greatest number of co-citations. Apart from the theme words, the most frequently utilized keywords were "quality of life," "insulin resistance," and "mortality." Future research may concentrate on "obesity," "sarcopenia," and "Mediterranean diet," according to the analysis of keyword emergence. CiteSpace is used in this work to visually represent the topic of exercise intervention in cirrhosis, offering valuable information to researchers regarding the field's current status and possible future direction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | high |
| gpt | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Autre devis | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,203 | 0,257 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».