Immigrant Older Adults’ Experiences of Aging in Place and Their Neighborhoods: A Qualitative Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Engaging in one's neighborhood fosters independence, promotes social connectedness, improves quality of life, and increases life expectancy in older adults. There is a lack of evidence synthesis on immigrant older adults' neighborhood perceptions and experiences, essential for addressing neighborhood-level influences on aging in place. This study systematically synthesizes qualitative evidence on immigrant older adults' perceptions and experiences of their neighborhoods. A comprehensive search was conducted from inception to 5 April 2023, in multiple databases. This review considered studies including immigrant older adults aged ≥60 years, included studies from any country where the neighborhood was the focus, and only considered qualitative data while excluding review studies, theoretical publications, and protocols. Eligible studies were appraised using the JBI critical appraisal checklist for qualitative research. The Joanna Briggs Institute meta-aggregation approach was used to synthesize findings, and the ConQual approach established confidence in the synthesis. A total of 30 studies were included. Most studies were conducted in North America and explored phenomena such as aging in place, social capital, social cohesion, sense of community, and life satisfaction. Key contextual factors were walkable safe access to social spaces, accessible transportation to amenities, social cohesion with neighbors, and pre-migration neighborhood experiences. Immigrant older adults have varied experiences related to their sense of belonging and social cohesion. Factors such as racial discrimination, feeling unsafe, and social isolation contributed to negative perceptions. This review highlights the need for inclusive neighborhoods that align with the needs and values of immigrant older adults aging in place.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».