The Proportionality Test Models of Competing Rights Cases in the Civil and Common Law Systems: Lesson to Learn for Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
This research focuses on the Proportionality test model of Competing Rights in practice in civil law countries (Germany and South Korea) and the Common Law System (United States and Canada). The research method used is a normative legal research method with statutory, comparative, and case approaches. The results show that the proportionality test is the "ultimate rule of law," a fundamental benchmark in judicial review, and has become a global constitutionalism recognised and applied internationally. Its application is structured and systematic with four test stages, such as German, Canadian, and South Korean models. Meanwhile, it is unstructured in the United States, and there is only one analytical tool (balancing test). In the case of decision, the four stages are only sometimes applied, but according to the needs of the analysis. If, at the third stage (necessity/minimal impairment), it is found that the object being tested is contrary to the Constitution, then the argumentation focuses on that analysis of it. The fourth stage is used if the case is more complicated and requires analysing the balance of norms and legal values. Meanwhile, in the Indonesian Constitutional Court practice, there is a proportional analysis, but it is partial, unstructured, and unsystematic. Therefore, in the future, it is essential to develop an Indonesian model of the principle of proportionality under the values of Pancasila and the 1945 Constitution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,012 |
| Communication savante | 0,006 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».