Mapeamento das externalidades provocadas pelas recentes epidemias de dengue nas contas da Prefeitura Municipal de Ribeirão Preto
Notice bibliographique
Résumé
The main was to map the externalities caused by the recent dengue epidemics in the accounts of the Municipality of Ribeirão Preto and estimate the partial costs related to the disease from the perspective of the SUS. This is a retrospective study, analyzing the costs related to dengue epidemics through the components: human resources, medicines, supplies, and hospitalizations related to the disease in the city of Ribeirão Preto and subsequent comparison between the epidemic years (2016 and 2019) and endemic diseases (2017 and 2018) and assessment of the economic and budgetary impact. The partial cost estimate and budget impact compared to the epidemic and endemic years was 15,484,446.83 BRL, the excess expenditure on NS1 kits in the epidemic years 2016 and 2019 was 142,549.97 BRL, epidemic years an average of 1,623% more was spent on hospital beds and indirect costs generated an additional cost of 354,624.24 BRL. This initial economic assessment provided information on the costs of the priority components related to dengue and, consequently, support for managers' decision-making and better planning of disease control and prevention activities, as well as guidance for better allocation of budgetary resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».