Hydrothermal Aging and Humidity Exposure of Carbon and Basalt Fibers and Life Time Prediction
Notice bibliographique
Résumé
Fibers as a reinforcement in polymer-based composite materials play an essential role in the composites’ mechanical performance. It is, therefore, crucial to understand how fibers are affected by different environmental conditions, such as water exposure at elevated temperatures. Even when embedded in a matrix material, i.e., a thermoset or thermosetting polymer, exposure to moisture may occur. Therefore, in many structural applications of fiber-reinforced polymer composites, moisture may have a significant impact on the reinforcing elements and the rate of degradation. The present work focuses on the effects of hydrothermal aging on the mechanical durability of long carbon and basalt fibers by immersion in tap water at 60 °C, 71 °C, and 82 °C. A service life prediction model based on the Arrhenius technique was explored. Using this model, it is possible to forecast the amount of time that it takes to attain a given degradation level over a specified range of temperatures. The present study also investigated changes in tensile strength in response to exposure to 90% humidity at 90 °C. In addition, the chemical elements released during aging in water were determined. Fourier-transform infrared spectroscopy and mass dissolution studies were conducted to elucidate the mechanism causing strength losses. Scanning electron microscopy was employed to evaluate changes of the fiber surface morphologies due to hydrothermal exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».