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Enregistrement W4400581697 · doi:10.1093/ajhp/zxae184

Using quality improvement frameworks to develop, implement, and evaluate a novel ambulatory oncology pharmacy practice model: A descriptive example

2024· article· en· W4400581697 sur OpenAlexaff
Hayley Underhill, Michael LeBlanc, Robyn Jane Macfarlane, Lauren Hutton

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Health-System Pharmacy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedication Adherence and Compliance
Établissements canadiensHorizon Health NetworkMoncton HospitalQueen Elizabeth II Health Sciences CentreNova Scotia Health AuthorityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPharmacyAmbulatoryQuality (philosophy)Descriptive statisticsMedicineMedical physicsPharmacy practiceOncologyInternal medicineFamily medicineStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To describe the application of the Plan-Do-Study-Act quality improvement framework in the development, implementation, and evaluation of a novel pharmacy practice model in ambulatory oncology. SUMMARY: Four iterations of the Plan-Do-Study-Act framework were completed to develop a patient-facing, pharmacist-led ambulatory oncology clinic program. The clinic provided care to patients with prostate cancer on oral anticancer therapy. Metrics were collected throughout all stages of development to inform target processes for improvement. The pharmacist saw 136 patients between July 2019 and January 2023, resulting in 464 total encounters. The pharmacist provided clinical interventions and counseling to patients newly starting on oral anticancer therapy and those established on therapy using a longitudinal model of care. CONCLUSION: Application of the Plan-Do-Study-Act quality improvement framework to a novel pharmacy practice model supported the development, evaluation, and sustainability of a pharmacist-led ambulatory oncology clinic providing care to patients with prostate cancer on oral anticancer therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,932
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,295
Tête enseignante GPT0,536
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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