Prevalence of Dementia and Cognitive Impairment in East Africa Region: A Scoping Review of Population-Based Studies and Call for Further Research
Notice bibliographique
Résumé
Background: Population-based research on the prevalence and determinants of dementia, Alzheimer's disease, and cognitive impairment is scarce in East Africa. Objective: To provide an overview of community- and population-based studies among older adults on the prevalence of dementia and cognitive impairment in East Africa, and identify research gaps. Methods: We carried out a literature search using three electronic databases (PubMed, Scopus, Google Scholar) using pertinent search terms. Results: After screening 445 publications, we identified four publications on the population-based prevalence of dementia, and three on cognitive impairment. Prevalence rates varied from 6- 23% for dementia, and 7- 44% for cognitive impairment, among participants aged≥50-70 years. Old age and a lower education level were risk factors for dementia and cognitive impairment. Physical inactivity, lack of a ventilated kitchen, and history of central nervous system infections and chronic headache were associated with increased odds of dementia. Female sex, depression, having no spouse, increased lifetime alcohol consumption, low income, rural residence, and low family support were associated with increased odds of cognitive impairment. Potential misclassification and non-standardized data collection methods are research gaps that should be addressed in future studies. Conclusions: Establishing collaborative networks and partnering with international research institutions may enhance the capacity for conducting population-based studies on dementia and cognitive impairment in East Africa. Longitudinal studies may provide valuable insights on incidence, as well as potential risk and protective factors of dementia and cognitive impairment, and may inform the development of targeted interventions including preventive strategies in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».