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Enregistrement W4400584346 · doi:10.56105/cjsae.v30i2.5433

Migrant Women Learning & Teaching through Participatory Photography

2018· article· en· W4400584346 sur OpenAlex
Susan M. Brigham, Catherine Baillie-Abidi, Sylvia Calatayud

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal for the Study of Adult Education · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParticipatory Visual Research Methods
Établissements canadiensMount Saint Vincent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeGender studiesCitizen journalismStorytellingSociologyParticipatory action researchImmigrationPhotovoicePopulationPolitical scienceNarrativeMedia studiesVisual artsAnthropologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

International migration continues to rise at unprecedented rates, rates exceeding the growth of the world’s population (UN, 2015)[i]. This vast movement of people influences social, economic and political systems in complex ways, including interpersonal and international gender relations. In this article, we discuss two studies that involved participatory photography with women in Nova Scotia who recently immigrated to Canada: Refugees Learning and Storytelling through Participatory Photography (2013-15) and Refugees/ immigrants and refugee claimants: Negotiating place and perceptions (2015-17). Using a feminist theoretical perspective, we examined the participants’ photographs and transcripts of meetings to identify the women’s learning processes. We conclude with our reflections on the impact that these arts-based projects had on participants and the wider community, namely that participatory photography can enhance our collective understanding of migration, including the gendered realities of migration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,418
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,415
Tête enseignante GPT0,594
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle