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Enregistrement W4400584533 · doi:10.1080/13814788.2024.2376084

Did aetiology matter in illness duration and complications in patients presenting in primary care with acute respiratory tract infections early in the COVID-19 pandemic: An observational study in nine countries

2024· article· en· W4400584533 sur OpenAlexaff
Roderick P Venekamp, Marinus J.C. Eijkemans, Nicolaas P. A. Zuithoff, Femke Böhmer, Sławomir Chlabicz, Annelies Colliers, Ana García-Sangenís, Lile Malania, József Pauer, Angela Tomacinschii, Theo Verheij, Herman Goossens, Akke Vellinga, Christopher Butler, Alike W. van der Velden

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of General Practice · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensCentre for Drug Research and Development
Organismes subventionnairesHorizon 2020
Mots-clésMedicineEtiologyObservational studyRespiratory illnessPandemicRespiratory tract infectionsCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Primary careRespiratory tractIntensive care medicinePediatricsSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Respiratory systemEmergency medicineInternal medicineDiseaseFamily medicineInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Despite considerable research into COVID-19 sequelae, little is known about differences in illness duration and complications in patients presenting in primary care with symptoms of acute respiratory tract infections (RTI) that are and are not attributed to SARS-CoV-2 infection.Objective To explore whether aetiology impacted course of illness and prediction of complications in patients presenting in primary care with symptoms of RTI early in the COVID-19 pandemic.Methods Between April 2020-March 2021 general practitioners from nine European countries recruited consecutively contacting patients with RTI symptoms. At baseline, an oropharyngeal-nasal swab was obtained for aetiology determination using PCR after follow-up of 28 days. Time to self-reported recovery was analysed with Kaplan-Meier curves. Predictors (baseline variables of demographics, patient and disease characteristics) of a complicated course (composite of hospital admission and persisting signs/symptoms at 28 days follow-up) were explored with logistic regression modelling.Results Of 855 patients with RTI symptoms, 237 (27.7%) tested SARS-CoV-2 positive. The proportion not feeling fully recovered (15.6% vs 18.1%, p = 0.39), reporting being extremely tired (9.7% vs 12.8%, p = 0.21), and not having returned to usual daily activities (18.1% vs 14.4%, p = 0.18) at day 28 were comparable between SARS-CoV-2 positive (n = 237) and negative (n = 618) groups. However, among those feeling fully recovered (SARS-CoV-2 positive: 200 patients, SARS-CoV-2 negative: 506 patients), time to full recovery was significantly longer in SARS-CoV-2 patients (10.6 vs 7.7 days, p < 0.001). We found no evidence that predictors of a complicated course differed between groups (p = 0.07).Conclusion Early in the pandemic, the proportion of patients not feeling fully recovered by 28 days was similar between SARS-CoV-2 positive and negative patients presenting in primary care with RTI symptoms, but it took somewhat longer for SARS-CoV-2 patients to feel fully recovered. More research is needed on predictors of a complicated course in RTI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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