What makes a convivial community tool? Investigating grassroots ecological restoration
Notice bibliographique
Résumé
The practice of ecological restoration through native plant gardening is emerging among community groups as a means of addressing degradation in urban landscapes. Despite this trend, restoration remains primarily studied as a professional practice. Grassroots associations support people in growing native plants, but within the research on restoration ecology, there remains little study of how non-professionals engage in the practice. We adapt and expand Ivan Illich’s concept of a convivial community tool (i.e., a tool that is open and accessible rather than restricted to certain users) to ecological restoration through a case study of the Ottawa Wildflower Seed Library. Participants highlighted two main strategies of the seed library: overcoming barriers and supporting emergent practices. The seed library helped people overcome the barriers of plant availability, cost, and knowledge, while supporting spontaneous initiatives from volunteers to further the mission of the seed library. We argue that these two strategies operationalize the idea of a convivial community tool. This research contributes an understanding of one way that ecological restoration can broaden its appeal by empowering non-professionals to engage in restoration and provides a starting point for a novel organizational framework based on Illich’s ideas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,032 |
| Communication savante | 0,011 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».