Beyond Menstrual Dysfunction: Does Altered Endocrine Function Caused by Problematic Low Energy Availability Impair Health and Sports Performance in Female Athletes?
Notice bibliographique
Résumé
Low energy availability, particularly when problematic (i.e., prolonged and/or severe), has numerous negative consequences for health and sports performance as characterized in relative energy deficiency in sport. These consequences may be driven by disturbances in endocrine function, although scientific evidence clearly linking endocrine dysfunction to decreased sports performance and blunted or diminished training adaptations is limited. We describe how low energy availability-induced changes in sex hormones manifest as menstrual dysfunction and accompanying hormonal dysfunction in other endocrine axes that lead to adverse health outcomes, including negative bone health, impaired metabolic activity, undesired outcomes for body composition, altered immune response, problematic cardiovascular outcomes, iron deficiency, as well as impaired endurance performance and force production, all of which ultimately may influence athlete health and performance. Where identifiable menstrual dysfunction indicates hypothalamic-pituitary-ovarian axis dysfunction, concomitant disturbances in other hormonal axes and their impact on the athlete's health and sports performance must be recognized as well. Given that the margin between podium positions and "losing" in competitive sports can be very small, several important questions regarding low energy availability, endocrinology, and the mechanisms behind impaired training adaptations and sports performance have yet to be explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».