A Systematical Review on ART Use in HTLV Infection: Clinical, Virological, and Immunological Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Human T-cell lymphotropic virus (HTLV) infection lacks effective treatment. This review describes the virological, immunological and clinical outcomes of antiretroviral therapy (ART) in people with HTLV infection. This systematic review followed PRISMA reporting guidelines and was registered in PROSPERO: CRD42022350076. The Newcastle-Ottawa Scales, adapted for cross-sectional studies, and Rob-2 were employed to assess the methodological quality of studies. A systematic search was conducted in Medline (PubMed), Scopus (Elsevier), Cochrane Library, and Web of Science (Clarivate Analytics) databases. We retrieved data from 08 methodologically diverse articles, on treatment of patients infected by HTLV-1 or HTLV-2 alone, or coinfected by HIV-1 with Raltegravir, Tenofovir, Lamivudine and Zidovudine. Proviral load decreased in 3 of 7 studies, during 4 to 48 weeks of antiretrovirals use. Cellular immune response (CD4, CD8, CD25, CD69 and CD71 cells) were evaluated in six studies. There was no significant clinical improvement in the studies but all of them detected clinical stability during treatment. Despite the demonstrated antiviral activity of ART, in vitro, clinical improvement was not proven. Most studies showed disease stability during ART use, suggesting potential clinical benefits. There is a need of larger, well-controlled trials, to define the role of ART for treatment of HTLV infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».