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Enregistrement W4400587678 · doi:10.5194/egusphere-2024-1692

Modulation of cosmic ray ground-level enhancements by solar wind stream interface: a case study

2024· preprint· en· W4400587678 sur OpenAlexafffund
Olakunle Ogunjobi, W.T. Sivla

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSolar and Space Plasma Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesUniversity of Calgary
Mots-clésPhysicsCosmic rayInterplanetary spaceflightParticle accelerationSolar windNeutron monitorAstrophysicsInterplanetary magnetic fieldComputational physicsInterplanetary mediumSolar energetic particlesSolar flareCoronal mass ejectionPlasmaNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Ground level enhancements (GLEs) result from transient intensity increases in secondary cosmic ray particles detected by ground-based neutron monitors. Characterizing the temporal evolution of GLEs provides insight into particle acceleration mechanisms and interplanetary transport processes. The present study investigates the moderate intensity GLE 72 event on 10 September 2017, which fortuitously occurred during a solar wind stream interface (SI) region impacting the Earth's magnetosphere. We quantify how transient solar wind structures modulate the observed GLE pulse shape by combining multi-station neutron monitor observations with Monte Carlo particle transport models. Based on this analysis, we find that the turbulent magnetic field within the SI significantly enhances pitch angle scattering rates for energetic particles. In comparison to typical impulsive events, particle mean free paths declined by approximately 35 % during the 6-hour SI crossing. The stochastic acceleration caused by interactions with the disturbed magnetic fields resulted in higher particle intensities later in the event. According to these results, even moderate interplanetary disturbances can significantly alter transport conditions and alter the intensity-time profiles for GLEs. This further corroborates previous findings that the traditional classification of GLEs solely based on temporal characteristics, which may be obscured by transient propagation effects is superfluous. The study highlights the need to integrate multi-spacecraft solar wind observations into the interpretation of GLEs in order to disentangle intrinsic acceleration mechanisms from interplanetary modulation processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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