Earliest Galaxies in the JADES Origins Field: Luminosity Function and Cosmic Star Formation Rate Density 300 Myr after the Big Bang
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We characterize the earliest galaxy population in the JADES Origins Field, the deepest imaging field observed with JWST. We make use of ancillary Hubble Space Telescope optical images (five filters spanning 0.4–0.9 μ m) and novel JWST images with 14 filters spanning 0.8−5 μ m, including seven medium-band filters, and reaching total exposure times of up to 46 hr per filter. We combine all our data at >2.3 μ m to construct an ultradeep image, reaching as deep as ≈31.4 AB mag in the stack and 30.3–31.0 AB mag (5 σ , r = 0.″1 circular aperture) in individual filters. We measure photometric redshifts and use robust selection criteria to identify a sample of eight galaxy candidates at redshifts z = 11.5−15. These objects show compact half-light radii of R 1/2 ∼ 50−200 pc, stellar masses of M ⋆ ∼ 10 7 −10 8 M ☉ , and star formation rates ∼ 0.1−1 M ☉ yr −1 . Our search finds no candidates at 15 < z < 20, placing upper limits at these redshifts. We develop a forward-modeling approach to infer the properties of the evolving luminosity function without binning in redshift or luminosity that marginalizes over the photometric redshift uncertainty of our candidate galaxies and incorporates the impact of nondetections. We find a z = 12 luminosity function in good agreement with prior results, and that the luminosity function normalization and UV luminosity density decline by a factor of ∼2.5 from z = 12 to z = 14. We discuss the possible implications of our results in the context of theoretical models for evolution of the dark matter halo mass function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».