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Enregistrement W4400588766 · doi:10.1002/jqs.3645

Consilience in practice: social–ecological dynamics of the Lake Volvi region (Greece) during the last two millennia

2024· article· en· W4400588766 sur OpenAlexaff
Lucrezia Masci, Georgios C. Liakopoulos, Raphael Gromig, Èlias Kolovos, Katerina Kouli, Matthias Moros, Laura Sadori, Alexander Sarantis, Philip Slavin, Jakub Sypiański, Georgios Vidras, Cristiano Vignola, Bernd Wagner, Adam Izdebski, Alessia Masi

Notice bibliographique

RevueJournal of Quaternary Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConsilienceEcologyGeographySocial dynamicsSociologyBiologySocial sciencePhilosophyEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The Lake Volvi area, part of the region of Macedonia (northern Greece), is a biodiversity hotspot, located in the central part of a major communication corridor connecting the western and eastern parts of the Balkans. The sediment succession from Lake Volvi is investigated here to provide a unique high‐resolution pollen and geochemical record for the last 2000 years combining palaeoecological and historical methods, implementing the concept of consilience. The palaeoecological data document the environmental dynamics since the occupation of the area by the Romans. The vegetation changes reveal the development of wetland habitats and the variations of the mixed deciduous oak and thermophilous–mesophilous forests, as well as cereal cultivation, grazing and arboriculture, whose intensity varied over time. Archaeological data are available for the 1st millennium ce , but detailed historical evidence becomes accessible from the 13th century ce onwards through Byzantine and Ottoman documents. Both historical and palaeoecological data indicate that the 16th century was the period of strongest population pressure on the environment of the Volvi region. However, for other periods, it is possible to observe disagreements between the proxies. We demonstrate that these contradictions can be resolved with a more complex understanding of the region's social–ecological dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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