Synthesis of Semisynthetic Dual-State Fluorescent Polymers and Roles of Starch/Pectin on AIET-Assisted Dual-Emission, Conductivity, and Metal-Ion Sensing
Notice bibliographique
Résumé
The strategic and systematic synthesis of aggregation-induced energy transfer (AIET)-active dual-state emitting semisynthetic polymeric materials having promising conductivity and suitability in heavy and transition metal ion (HTMI) sensing is indeed a challenging task especially involving purely aliphatic moieties. In this work, initially, synthetic aliphatic macromolecular luminogens (AMLs) are synthesized and optimized through nuclear magnetic resonance (NMR)/Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy and thermogravimetric (TG) analyses based on the optimized incorporation of atypical heteroatomic fluorophores (AHFs), i.e., −CONH–, −CON<, and −COOH, of constituent isopropylacrylamide, methylpropanoic acid, methylidenebutanedioic acid comonomers, and in situ anchored tertiary amidic 3-( N -isopropylmethacrylamido)-2-methylpropanoic acid. The efficacy of supramolecular interaction-driven emission in optimized AML4 is further augmented by the encapsulation of starch and pectin in semisynthetic starch-grafted-AML (SAML) and pectin-grafted-AML (PAML) through the enrichment of AHFs. Among SAMLs/PAMLs, the optimization of AHFs and natural polymers (starch/pectin) through various spectroscopic techniques and I / I 0 measurements emerges excellent dual-state (solid and solution) emissions and conductivity in SAML3/PAML4. The AIET-assisted dual-light emissions are envisaged by absorption spectra, time-correlated single photon count (TCSPC) studies, and bandgap calculations of SAML3-/PAML4-aggregate and SAML3/PAML4. The AIET-prompted emission in SAML3-/PAML4-aggregate is further attested through concentration-dependent emission and aggregation-enhanced emission studies, solvent polarity effects, quantum yield calculations, and scanning electron microscopy photomicrographs. The grafting-associated conductivity increment in SAML3/PAML4 is substantiated by I–V and impedance spectroscopy. The dual-emission phenomena in SAML3/PAML4 enable rapid, selective, and sensitive detections (in ppb levels) of Cu(II)/Cr(III) and Hg(II)/Fe(III) at different wavelengths by SAML3/SAML3-aggregate and PAML4/PAML4-aggregate, respectively. The strong coordination of the HTMIs with AHFs of SAML3/PAML4 and SAML3-/PAML4-aggregate are confirmed by absorption, emission, NMR, FTIR, and X-ray photoelectron spectroscopies; TG analyses; dynamic light scattering measurements; and TCSPC studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».