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Enregistrement W4400589880 · doi:10.2196/50458

Converting Organic Municipal Solid Waste Into Volatile Fatty Acids and Biogas: Experimental Pilot and Batch Studies With Statistical Analysis

2024· article· en· W4400589880 sur OpenAlexvenueno aff
Hojjat Borhany

Notice bibliographique

RevueJMIRx Med · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnaerobic Digestion and Biogas Production
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of California
Mots-clésPreprintBiogasWaste managementMunicipal solid wasteEnvironmental scienceStatistical analysisChemistryEngineeringComputer scienceWorld Wide WebMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Italy can augment its profit from biorefinery products by altering the operation of digesters or different designs to obtain more precious bioproducts like volatile fatty acids (VFAs) than biogas from organic municipal solid waste. In this context, recognizing the process stability and outputs through operational interventions and its technical and economic feasibility is a critical issue. Hence, this study involves an anaerobic digester in Treviso in northern Italy. Objective: This research compares a novel line, consisting of pretreatment, acidogenic fermentation, and anaerobic digestion, with single-step anaerobic digestion regarding financial profit and surplus energy. Therefore, a mass flow model was created and refined based on the outputs from the experimental and numerical studies. These studies examine the influence of hydraulic retention time (HRT), pretreatment, biochar addition, and fine-tuned feedstock/inoculum (FS/IN) ratio on bioproducts and operational parameters. Methods: VFA concentration, VFA weight ratio distribution, and biogas yield were quantified by gas chromatography. A t test was then conducted to analyze the significance of dissimilar HRTs in changing the VFA content. Further, a feasible biochar dosage was identified for an assumed FS/IN ratio with an adequately long HRT using the first-order rate model. Accordingly, the parameters for a mass flow model were adopted for 70,000 population equivalents to determine the payback period and surplus energy for two scenarios. We also explored the effectiveness of amendments in improving the process kinetics. Results: Both HRTs were identical concerning the ratio of VFA/soluble chemical oxygen demand (0.88 kg/kg) and VFA weight ratio distribution: mainly, acetic acid (40%), butyric acid (24%), and caproic acid (17%). However, a significantly higher mean VFA content was confirmed for an HRT of 4.5 days than the quantity for an HRT of 3 days (30.77, SD 2.82 vs 27.66, SD 2.45 g-soluble chemical oxygen demand/L), using a t test (t8=-2.68; P=.03; CI=95%). In this research, 83% of the fermented volatile solids were converted into biogas to obtain a specific methane (CH4) production of 0.133 CH4-Nm3/kg-volatile solids. While biochar addition improved only the maximum methane content by 20% (86% volumetric basis [v/v]), the FS/IN ratio of 0.3 volatile solid basis with thermal plus fermentative pretreatment improved the hydrolysis rate substantially (0.57 vs 0.07, 1/d). Furthermore, the biochar dosage of 0.12 g-biochar/g-volatile solids with an HRT of 20 days was identified as a feasible solution. Principally, the payback period for our novel line would be almost 2 years with surplus energy of 2251 megajoules [MJ] per day compared to 45 years and 21,567 MJ per day for single-step anaerobic digestion. Conclusions: This research elaborates on the advantage of the refined novel line over the single-step anaerobic digestion and confirms its financial and technical feasibility. Further, changing the HRT and other amendments significantly raised the VFA concentration and the process kinetics and stability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
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Résumé présentoui

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