Elevated TyG index is associated with increased risk of vitamin D deficiency among elderly patients with type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Vitamin D deficiency (VDD) is associated with increased risk of type 2 diabetes mellitus (T2DM) and insulin resistance (IR). We aimed to investigate the association between the triglyceride-glucose (TyG) index that represents IR and VDD in elderly patients with T2DM. We enrolled 572 elderly participants with T2DM in this study. TyG index was calculated as ln [fasting triglyceride (TG, mg/dL) × fasting blood glucose (mg/dL)/2]. Serum 25-hydroxyvitamin D [25(OH)D] level below 50 nmol/L was defined as VDD. The association between the TyG index and the VDD risk was evaluated by multivariate logistic regression analysis. We observed a significant decreased 25(OH)D level with the increase of the TyG index in elderly diabetic patients, and a negative correlation between the TyG index and 25(OH)D level. The participants in the highest TyG quartile had a 2.40-fold higher risk of VDD than those in the lowest TyG index quartile [OR 2.40; 95% CI 1.47-3.92; P < 0.001]. The association persisted after adjustments for age, sex, smoking, obesity, insulin therapy, hypoglycemic agents' medication, and some biochemical parameters. TyG index may be involved in the pathophysiology of VDD, which could be a predictor for VDD in elderly diabetic patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».