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Enregistrement W4400592592 · doi:10.1002/msd2.12119

Letter of thanks for <i>IJMSD</i>'s JCR debut in 2024

2024· article· en· W4400592592 sur OpenAlexaff
Xiaoting Rui, Marco Amabili, Peter Eberhard, Yonggang Huang

Notice bibliographique

RevueInternational journal of mechanical system dynamics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiomics and Machine Learning in Medical Imaging
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dear Readers, Authors, Reviewers, Editorial Board Members, Editorial Office Members, We are pleased and honored to inform you that, according to the 2024 Journal Citation Reports (JCR) from Clarivate released on June 20, 2024, the International Journal of Mechanical System Dynamics (IJMSD) received its first Journal Impact Factor of 3.4 (2023). IJMSD ranks 42nd out of 180 journals in the Engineering, Mechanical category (Q1, top 23.1%), and 39th out of 170 journals in the Mechanics category (Q1, top 22.6%). On behalf of the IJMSD Editorial Board, we would like to express our sincere gratitude to all authors, Editorial Board Members, peer reviewers, publisher Wiley, Editorial Office Members, and entire mechanical-engineering research community for their support and contributions to IJMSD. Since publishing the inaugural issue in November 2021, more than 2 years ago, IJMSD has received several other recognitions that include the following: it was selected for the High Starting Point New Journal Project of Excellence Action Plan for China Scientific, Technical, and Medical (STM) Journals in the founding year; indexed by Scopus in 2022, as well as by ESCI and Ei Compendex in 2023; selected in the first batch for the High Starting Point New Journal Project of Excellence Action Plan for STM Journals in Jiangsu Province in 2024; and included in JCR Q1 for both Engineering, Mechanical, and Mechanics categories. With the continued support from our research community, we hope that IJMSD will serve as a platform for the dissemination of new analytical and numerical results, for publishing high-quality and original research contributions, and for the promotion of the field of mechanical system dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,085
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,259

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,085
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0160,006
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0200,020
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0780,074

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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