The Reconstruction of Bi<sub>2</sub>Te<sub>4</sub>O<sub>11</sub> Nanorods for Efficient and pH‐universal Electrochemical CO<sub>2</sub> Reduction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The electrochemical CO 2 reduction reaction (CO 2 RR) to generate chemical fuels such as formate presents a promising route to a carbon‐neutral future. However, its practical application is hindered by the competing CO production and hydrogen evolution reaction (HER), as well as the lack of pH‐universal catalysts. Here, Te‐modified Bi nanorods (Te−Bi NRs) were synthesized through in situ reconstruction of Bi 2 Te 4 O 11 NRs under the CO 2 RR condition. Our study illustrates that the complex reconstruction process of Bi 2 Te 4 O 11 NRs during CO 2 RR could be decoupled into three distinct steps, i.e., the destruction of Bi 2 Te 4 O 11 , the formation of Te/Bi phases, and the dissolution of Te. The thus‐obtained Te−Bi NRs exhibit remarkably high performance in CO 2 RR towards formate production, showing high activity, selectivity, and stability across all pH conditions (acidic, neutral, and alkaline). In a flow cell reactor under neutral, alkaline, or acidic conditions, the catalysts achieved HCOOH Faradaic efficiencies of up to 94.3 %, 96.4 %, and 91.0 %, respectively, at a high current density of 300 mA cm −2 . Density functional theory calculations, along with operando spectral measurements, reveal that Te manipulates the Bi sites to an electron‐deficient state, enhancing the adsorption strength of the *OCHO intermediate, and significantly suppressing the competing HER and CO production. This study highlights the substantial influence of catalyst reconstruction under operational conditions and offers insights into designing highly active and stable electrocatalysts towards CO 2 RR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».