Food Effect and Pharmacokinetic Bridging of Avacopan in Caucasian and Japanese Healthy Participants
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Avacopan 30 mg twice daily (BID) is approved for the treatment of severe active antineutrophil cytoplasmic autoantibody–associated vasculitis (granulomatosis with polyangiitis and microscopic polyangiitis). Food effect on avacopan pharmacokinetics (PKs) and PK bridging in Japanese participants were examined through 2 phase 1 studies involving healthy adult participants. In Study 1, an open‐label, crossover trial, participants received oral administration of a single 30‐mg dose of avacopan under fasted and fed conditions. Study 2 was a randomized, single‐blind, placebo‐controlled trial in Caucasian and Japanese participants: Part A investigated single doses of 10 and 30 mg of avacopan under fasted and fed conditions and Part B investigated 30 and 50 mg BID avacopan. The PKs of single‐dose administrations of 10 and 30 mg in Japanese participants was compared with that in Caucasian participants under fasted conditions. Food substantially increased plasma avacopan area under the plasma concentration‐time curve from time 0 to time infinity (AUC 0‐inf ) by 1.72‐fold, supporting the recommendation of taking avacopan with food. Maximum plasma concentration (C max ) remained relatively unchanged. The median time to reach C max (t max ) was delayed by 3 hours. No significant food effect was observed on the active metabolite CCX168‐M1 (M1) AUC. Avacopan and M1 exposures were <1.5‐fold higher in Japanese participants than in Caucasian participants following multiple‐dose administration of avacopan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».