Current trends in forestry research of Latin-America: an editorial overview of the Special Issue
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mendoza city (Argentina) hosted the VIII Latin American Forestry Congress (CONFLAT) and the V Forestry Congress of Argentina (CFA) in 2023, where relevant issues were addressed, such as climate change, degradation, reforestation, management and forest industry, monitoring, environmental services, social issues, and governance, among others. The objective of this Special Issue was to present the main advances in Forestry Science for Latin-America in the context of changing governance and forest livelihoods for people. The fifteen articles emphasize the interdisciplinary nature of the forest management and conservation, and that multiple variables must be considered to achieve sustainability. The articles come from studies across Southern South-America (Argentina, Brazil, Chile, and Uruguay), and the collaboration of researchers of other countries (México, Canada, and Spain). Articles include research in tropical, Mediterranean and temperate Sub-Antarctic forests. Together, these articles provide a snapshot of new forestry research carried out locally and internationally to bring about beneficial ecological and environmental outcomes in a world facing the challenges of sustainable management and conservation amongst the threats and uncertainty of climate change and environmental degradation responsible for extensive loss of biodiversity and environmental services. We believe that this Special Issue will encourage more inter-disciplinary research focusing on management and conservation of forests.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle