Blood pressure is associated with knee pain severity in middle-aged and elderly individuals with or at risks for osteoarthritis: data from the Osteoarthritis Initiative
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hypertension is a common comorbidity of osteoarthritis (OA). Joint pain is the main clinical manifestation of OA. Knowledge about the relationship between hypertension and OA pain is limited. This study aimed to investigate whether blood pressure parameters are associated with knee pain severity in individuals with or at risks for OA. METHODS: Our sample consisted of 2598 subjects (60.7% female, aged 45-79 years) collected from the Osteoarthritis Initiative. Blood pressure parameters included blood pressure stage, systolic blood pressure (SBP), diastolic blood pressure (DBP) and pulse pressure (PP). Radiographic evaluation using Kellgren-Lawrence system and pain severity evaluation using Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS), and Numeric Rating Scale (NRS) were performed for right knee. Linear regression was used to examine the relationship between blood pressure parameters and knee pain severity. RESULTS: For the overall sample, blood pressure stage, SBP, and PP were positively correlated with WOMAC and NRS pain scores when adjusting for age, sex, and body mass index (BMI) (p ≤ 0.024) and were inversely correlated with KOOS score (p ≤ 0.004). After further adjusting for all covariates, PP remained a positive correlation with WOMAC score (p = 0.037) while other associations between blood pressure parameters and pain scores did not reach the statistical significance. In female, higher blood pressure stage, SBP, and PP were significantly associated with increased WOMAC and NRS scores and decreased KOOS score after adjustments of age and BMI (p ≤ 0.018). When adjusting for all covariates, the correlations of PP with WOMAC, KOOS and NRS scores remained significant (p = 0.008-0.049). In male sample, SBP was positively correlated with WOMAC score when adjusting for age and BMI (p = 0.050), but other associations between blood pressure parameters and pain scores were not statistically significant. No significant correlation was observed in male when further adjusting for other covariates. CONCLUSIONS: Increased PP is a risk factor for knee pain and mainly affects females, which suggested that controlling PP may be beneficial in preventing or reducing knee pain in females with or at risks for OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».