High‐level performances following low altitude training and tapering in warm environments in elite racewalkers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Current guidelines for prolonged altitude exposure suggest altitude levels ranging from 2000 to 2500 m to optimize an increase in total hemoglobin mass (Hbmass). However, natural low altitude locations (<2000 m) remain popular, highlighting the interest to investigate any possible benefit of low altitude camps for endurance athletes. Ten elite racewalkers (4 women and 6 men) underwent a 4‐week “live high‐train high” (LHTH) camp at an altitude of 1720 m (P I O 2 = 121 mmHg; 20.1°C; 67% relative humidity [RH]), followed by a 3‐week tapering phase (20 m; P I O 2 = 150 mmHg; 28.3°C; 53% RH) in preparation for the World Athletics Championships (WC). Venous blood samples were withdrawn weekly during the entire observation period. In addition, blood volumes were determined weekly by carbon monoxide rebreathing during altitude exposure and 2 weeks after return to sea level. High‐level performances were achieved at the WC (five placings among the Top 10 WC races and three all‐time career personal bests). A slight but significant increase in absolute (+1.7%, p = 0.03) and relative Hbmass (+2.3%, p = 0.02) was observed after 4‐week LHTH. In addition, as usually observed during LHTH protocols, weekly training distance (+28%, p = 0.02) and duration (+30%, p = 0.04) significantly increased during altitude compared to the pre‐LHTH period. Therefore, although direct causation cannot be inferred, these results suggest that the combination of increased training load at low altitudes with a subsequent tapering period in a warm environment is a suitable competition‐preparation strategy for elite endurance athletes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».