Citational politics in and through animal geographies: interrogating onto-epistemological diversity
Notice bibliographique
Résumé
This paper contributes to geographic literature on the effects of inequity in citational practice and politics, focusing in particular on onto-epistemological diversity (or lack thereof) in animal geographies' citational structures. Through a bibliometric analysis of journal articles in Anglophone animal geographies (as a subdiscipline of human geography), we examine the intersections between citational trends, the contours of knowledge in the field and everyday academic lives. Our goal in this paper is to highlight some of the ways in which citational inequities are fueled. Specifically, our analysis shows that within Anglophone animal geographies, citational esteem can accrue through institutional networks and shared onto-epistemologies, which often go along with ethical and political orientations that refrain from explicitly contesting the status-quo of anthropocentrism. We ground our analysis with a reflective discussion of everyday academic practice to understand the multi-scalar dynamics and implications of citational politics and prompt heightened reflexivity among geographers concerning how animal and other geographies are constructed and reproduced - and how these reproductions can be contested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,119 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,026 | 0,038 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,019 |
| Communication savante | 0,016 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».