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Enregistrement W4400594786 · doi:10.3389/fphar.2024.1426446

RG7774 (Vicasinabin), an orally bioavailable cannabinoid receptor 2 (CB2R) agonist, decreases retinal vascular permeability, leukocyte adhesion, and ocular inflammation in animal models

2024· article· en· W4400594786 sur OpenAlexaff
Uwe Grether, Richard Foxton, Sabine Gruener, Claudia Korn, Atsushi Kimbara, Anja Osterwald, Elisabeth A. Zirwes, Sabine Uhles, Janina Thoele, Nadine Colé, Mark Rogers‐Evans, Stephan Röver, Matthias Nettekoven, Rainer E. Martin, Jean‐Michel Adam, Jürgen Fingerle, Caterina Bissantz, Wolfgang Guba, André Alker, Anna Szcześniak, Ross F. Porter, Tom J. Toguri, Franco Revelant, Agnès Poirier, Camille Perret, Lotte Winther, Antonello Caruso, Filomena Fezza, Mauro Maccarrone, Sascha Fauser, Christoph Ullmer

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pharmacology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesF. Hoffmann-La Roche
Mots-clésPharmacologyAgonistCannabinoid receptorRetinalVascular permeabilityInflammationCannabinoidReceptorMedicineChemistryImmunologyEndocrinologyInternal medicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Preclinical studies suggest that cannabinoid receptor type 2 (CB2R) activation has a therapeutic effect in animal models on chronic inflammation and vascular permeability, which are key pathological features of diabetic retinopathy (DR). A novel CB2R agonist, triazolopyrimidine RG7774, was generated through lead optimization of a high-throughput screening hit. The aim of this study was to characterize the pharmacology, absorption, distribution, metabolism, elimination, and toxicity (ADMET) profile of RG7774, and to explore its potential for managing the key pathological features associated with retinal disease in rodents. Methods The in vitro pharmacology of RG7774 was investigated for CB2R binding and receptor activation using recombinant human and mouse CB2R expression in Chinese hamster ovary cells, and endogenous CB2R expression in human Jurkat cells, and rat and mouse spleen cells. The ADMET profile was evaluated and the effects of RG7774 on retinal permeability, leukocyte adhesion, and choroidal neovascularization (CNV) were investigated in rodent models of retinal disease. Pharmacokinetic (PK) parameters and the exposure-response relationship were characterized in healthy animals and in animals with laser-induced CNV. Results RG7774 was found to be a potent (EC50: 2.8 nM and Ki: 51.3 nM), selective, and full CB2R agonist with no signs of cannabinoid receptor type 1 (CB1R) binding or activation. The ligand showed a favorable ADMET profile and exhibited systemic and ocular exposure after oral delivery. Functional potency in vitro translated from recombinant to endogenous expression systems. In vivo, orally administered RG7774 reduced retinal permeability and leukocyte adhesion in rodents with lipopolysaccharide (LPS)-induced uveitis and streptozotocin (STZ)-induced DR, and reduced lesion areas in rats with laser-induced CNV with an ED50 of 0.32 mg/kg. Anatomically, RG7774 reduced the migration of retinal microglia to retinal lesions. Discussion RG7774 is a novel, highly selective, and orally bioavailable CB2R agonist, with an acceptable systemic and ocular PK profile, and beneficial effects on retinal vascular permeability, leukocyte adhesion, and ocular inflammation in rodent animal models. Results support the development of RG7774 as a potential treatment for retinal diseases with similar pathophysiologies as addressed by the animal models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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