n-3 PUFA ameliorate functional outcomes following repetitive mTBI in the fat-1 mouse model
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Repeated mild traumatic brain injuries (mTBI) are a continuing healthcare concern worldwide, given its potential for enduring adverse neurodegenerative conditions. Past research suggests a potential protective effect of n-3 polyunsaturated fatty acids (PUFA) in experimental models of mTBI. The aim of this study was to investigate whether the neuroprotective benefits of n-3 PUFA persist following repetitive weight drop injury (WDI). Methods Male fat-1 mice ( n = 12), able to endogenously convert n-6 PUFA to n-3 PUFA, and their wild type (WT) counterparts ( n = 12) were maintained on a 10% w/w safflower diet. At 9–10 weeks of age, both groups received one mild low-impact WDI on the closed cranium daily, for three consecutive days. Following each WDI, time to righting reflex and seeking behaviour were measured. Neurological recovery, cognitive, motor, and neurobehavioural outcomes were assessed using the Neurological Severity Score (NSS) over 7 days (168 h) post-last WDI. Brains were assessed for cerebral microhemorrhages by Prussian blue and cellular damage by glial fibrillary acidic protein (GFAP) staining. Results Fat-1 mice exhibited significantly faster righting reflex and seeking behaviour time, and lower mean NSS scores and at all post-WDI time points ( p ≤ 0.05) compared to WT mice. Immunohistochemistry showed no significant difference in presence of cerebral microhemorrhage however, fat-1 mice had significantly lower GFAP staining in comparison to WT mice ( p ≤ 0.05). Conclusion n-3 PUFA is effective in restoring cognitive, motor, and behavioural function after repetitive WDI, which may be mediated through reduced cellular damage of the brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».