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Enregistrement W4400595002 · doi:10.1186/s41687-024-00750-8

The association between malnutrition risk and revised Edmonton Symptom Assessment System (ESAS-r) scores in an adult outpatient oncology population: a cross-sectional study

2024· article· en· W4400595002 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Patient-Reported Outcomes · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensUniversity of GuelphGrand River HospitalCanada Research ChairsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMalnutritionQuality of life (healthcare)PopulationNauseaLogistic regressionCross-sectional studyDepression (economics)Internal medicinePhysical therapyCancerEnvironmental healthNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cancer-associated malnutrition is associated with worse symptom severity, functional status, quality of life, and overall survival. Malnutrition in cancer patients is often under-recognized and undertreated, emphasizing the need for standardized pathways for nutritional management in this population. The objectives of this study were to (1) investigate the relationship between malnutrition risk and self-reported symptom severity scores in an adult oncology outpatient population and (2) to identify whether a secondary screening tool for malnutrition risk (abPG-SGA) should be recommended for patients with a specific ESAS-r cut-off score or group of ESAS-r cut-off scores. METHODS: A single-institution retrospective cross-sectional study was conducted. Malnutrition risk was measured using the Abridged Patient-Generated Subjective Global Assessment (abPG-SGA). Cancer symptom severity was measured using the Revised Edmonton Symptom Assessment System (ESAS-r). In accordance with standard institutional practice, patients completed both tools at first consult at the cancer centre. Adult patients who completed the ESAS-r and abPG-SGA on the same day between February 2017 and January 2020 were included. Spearman's correlation, Mann Whitney U tests, receiver operating characteristic curves, and binary logistic regression models were used for statistical analyses. RESULTS: 2071 oncology outpatients met inclusion criteria (mean age 65.7), of which 33.6% were identified to be at risk for malnutrition. For all ESAS-r parameters (pain, tiredness, drowsiness, nausea, lack of appetite, shortness of breath, depression, anxiety, and wellbeing), patients at risk for malnutrition had significantly higher scores (P < 0.001). All ESAS-r parameters were positively correlated with abPG-SGA score (P < 0.01). The ESAS-r parameters that best predicted malnutrition risk status were total ESAS-r score, lack of appetite, tiredness, and wellbeing (area under the curve = 0.824, 0.812, 0.764, 0.761 respectively). Lack of appetite score ≥ 1 demonstrated a sensitivity of 77.4% and specificity of 77.0%. Combining lack of appetite score ≥ 1 with total ESAS score > 14 yielded a sensitivity of 87.9% and specificity of 62.8%. CONCLUSION: Malnutrition risk as measured by the abPG-SGA and symptom severity scores as measured by the ESAS-r are positively and significantly correlated. Given the widespread use of the ESAS-r in cancer care, utilizing specific ESAS-r cut-offs to trigger malnutrition screening could be a viable way to identify cancer patients at risk for malnutrition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,693

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle