Predicting juvenile-to-adult survival in Chinook salmon using non-lethal scale-derived growth and regeneration indices
Notice bibliographique
Résumé
Survival is often associated with body size, growth rate, and stress, but the latter two are more difficult to observe non-lethally. Non-lethal methods can be particularly important for endangered and culturally valuable species. With fish scales, growth and stress indices could be inferred without needing to sacrifice fish. We examined scales from ~350 wild Chinook salmon (Oncorhynchus tshawytscha) in Valley Creek and at Lower Granite Dam (Pacific Northwest, USA) in 2007–2019. From a von Bertalanffy model and scale circulus spacings, we estimated a brood-year-specific growth coefficient K (hereafter Kˆ). Using the scale-derived Kˆ and other biological and environmental covariates, we examined how these potential predictors associated with juvenile-to-adult survival of >136,000 passive-integrated-transponder-tagged Chinook salmon from the Snake River Basin (Pacific Northwest, USA). We found that the effects on survival from brood-year-specific Kˆ, fork length of the tagged individuals, and interaction between Kˆ and fork length were positive. We also determined that the proportion of fish samples with regenerated scales (an indicator of stress) had a negative effect on survival. For further refinement of non-lethal, scale-derived indices on survival, we encourage examination of indices across populations, juvenile habitats, and juvenile life stages, and not simply a regional, brood-year-specific growth index.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».