Protocol of a drug–drug interaction study between bictegravir/emtricitabine/tenofovir alafenamide and feminizing hormones in trans women living with HIV
Notice bibliographique
Résumé
Aims Trans/transfeminine women are disproportionally affected by HIV. Concerns regarding negative drug–drug interactions (DDIs) between ART drugs and gender‐affirming hormone therapy (GAHT), specifically feminizing hormone therapy (FHT), may contribute to the lower ART uptake by trans women with HIV compared with their cis counterparts. The aim of this study is to investigate the bidirectional pharmacokinetic effects of components of FHT regimens (oral oestradiol and androgen‐suppressing medications) with the ART regimen (bictegravir/emtricitabine/tenofovir alafenamide [B/F/TAF)]. Methods We present a protocol for a three‐armed, parallel‐group, longitudinal (6‐month), DDI study. Group 1 includes 15 3trans women with HIV taking FHT and ART; group 2 includes 15 premenopausal cis women with HIV taking ART; group 3 includes 15 trans women without HIV taking FHT. Women with HIV must be on or switch to B/F/TAF at baseline and be virally suppressed for ≥3 months. Trans women must be taking a stable regimen of ≥2 mg daily oral oestradiol and an anti‐androgen (pharmaceutical, and/or surgical, and/or medical) for ≥3 months. Plasma ART drug concentrations will be sampled at Month 2 and compared between groups 1 and 2. Serum oestradiol concentrations will be sampled at baseline and Month 2 visits and compared between groups 1 and 3. The primary outcomes are B/F/TAF pharmacokinetic parameters (Cmin, Cmax and AUC) and oestradiol concentrations (Cmin, C4h, Cmax and AUC) at month 2. Discussion This study is of global importance as it provides critical information regarding safe coadministration of B/F/TAF and FHT, both of which are life‐saving therapies for trans women with HIV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».