The violence of curriculum: Dismantling systemic racism, colonisation and indigenous erasure within medical education
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Epistemic violence is enacted in medical curricula in mundane ways all the time, negatively impacting learners, teachers and patients. In this article, we address three forms of such violence: White supremacy, indigenous erasure and heteronormativity. METHODS: In this article, we examine the knowledge systems of medicine as a global phenomenon, impacted by Western and European ideologies of race and colonisation, both produced by them, helping to reproduce them through authoritative and hegemonic ideologies. We seek not only to problematise but also to propose alternative teaching approaches rooted in the Global South and in Indigenous ways of knowing. Taking inspiration from Paulo Freire, we advocate for the development of critical consciousness through the integration of critical pedagogies of love, emancipation and shared humanity. Drawing on Irihapeti Ramsden, we advocate for cultural safety, which emphasises power relations and historical trauma in the clinical encounter and calls for a rights-based approach in medical education. Deliberately holding space for our own vulnerabilities and that of our students requires what Megan Boler calls a pedagogy of discomfort. CONCLUSIONS AND SIGNIFICANCE: Our perspectives converge on the importance of critical consciousness development for culturally safe practice in medical education, acknowledging the need to emphasise a curriculum of shared humanity, introducing the concept of Ubuntu from Southern Africa. Ubuntu can be encapsulated in the phrase 'I am because we are', and it promotes a collective approach to medical education in which there is active solidarity between the profession and the diverse populations which it serves.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle