Notice bibliographique
Résumé
A $P_{\geq n}$-factor means a path factor with each component having at least $n$ vertices,where $n\geq2$ is an integer. A graph $G$ is called a $P_{\geq n}$-factor deleted graph if $G-e$admits a $P_{\geq n}$-factor for any $e\in E(G)$. A graph $G$ is called a $P_{\geq n}$-factorcovered graph if $G$ admits a $P_{\geq n}$-factor containing $e$ for each $e\in E(G)$. In thispaper, we first introduce a new parameter, i.e., sun toughness, which is denoted by $s(G)$. $s(G)$is defined as follows:$$s(G)=\min\{\frac{|X|}{sun(G-X)}: X\subseteq V(G), \ sun(G-X)\geq2\}$$if $G$ is not a complete graph, and $s(G)=+\infty$ if $G$ is a complete graph, where $sun(G-X)$denotes the number of sun components of $G-X$. Then we obtain two sun toughness conditions for agraph to be a $P_{\geq n}$-factor deleted graph or a $P_{\geq n}$-factor covered graph. Furthermore,it is shown that our results are sharp.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».