Notice bibliographique
Résumé
In 1906, Steinitz gave a complete characterization of the first two entries of the $f$-vectors of $3$-polytopes, while Grünbaum obtained a similar result for $4$-polytopes in his well-known book published in 1967. Recently, Kusunoki and Murai and independently Pineda-Villavicencio, Ugon, and Yost completely determined the first two entries of the $f$-vectors of $5$-polytopes. This paper can be regarded as a continuation of their works for $6$-polytopes. To be more precise, let $k$ denote the number of vertices of a $6$-polytope. The aim of this paper is to show that, when the number of edges is greater than or equal to $\frac{7}{2}(k-1)$ and $k\ge 14$, we can completely characterize the first two entries of the $f$-vectors of $6$-polytopes. As a consequence, for $7\le k\le 15$ we also give a complete characterization of the first two entries of the $f$-vectors of $6$-polytopes except for three cases $(12, 39)$, $(13, 43)$, and $(15, 47)$.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».