New cyclic Kautz digraphs with optimal diameter
Notice bibliographique
Résumé
We obtain a new family of digraphs with minimal diameter, that is, given the number of vertices and out-degree, there is no other digraph with a smaller diameter. This new family of digraphs are called `modified cyclic digraphs' $MCK(d,\ell)$, and it is derived from the Kautz digraphs $K(d,\ell)$ and from the so-called cyclic Kautz digraphs $CK(d,\ell)$. The cyclic Kautz digraphs $CK(d,\ell)$ were defined as the digraphs whose vertices are labeled by all possible sequences $a_1\ldots a_\ell$ of length $\ell$, such that each character $a_i$ is chosen from an alphabet of $d+1$ distinct symbols, where the consecutive characters in the sequence are different (as in Kautz digraphs), and also requiring that $a_1\neq a_\ell$. Their arcs are between vertices $a_1 a_2\ldots a_\ell$ and $a_2 \ldots a_\ell a_{\ell+1}$, with $a_1\neq a_\ell$ and $a_2\neq a_{\ell+1}$. Since $CK(d,\ell)$ do not have minimal diameter for their number of vertices, we construct the modified cyclic Kautz digraphs to obtain the same diameter as in the Kautz digraphs, and we also show that $MCK(d,\ell)$ are $d$-out-regular. Moreover, for $t\geq1$, we compute the number of vertices of the iterated line digraphs $L^t(CK(d,\ell))$.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».