Direct and inverse problems for restricted signed sumsets in integers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Let $A=\{a_0, a_1,\ldots, a_{k-1}\}$ be a nonempty finite subset of an additive abelian group $G$. For a positive integer $h$ $(\leq k)$, we let $h^{\wedge}_{\pm}A = \{\Sigma_{i=0}^{k-1} \lambda_{i} a_{i}: \lambda_{i} \in \{-1,0,1\} \text{ for } i=0, 1, \ldots, k-1,~~\Sigma_{i=0}^{k-1} |\lambda_{i}|=h\},$ be the $h$-fold restricted signed sumset of $A$. The direct problem for the restricted signed sumset is to find the minimum number of elements in $h^{\wedge}_{\pm}A$ in terms of $\lvert A\rvert$, where $\lvert A\rvert$ is the cardinality of $A$. The {\it inverse problem} for the restricted signed sumset is to determine the structure of the finite set $A$ for which the minimum value of $|h^{\wedge}_{\pm}A|$ is achieved. In this article, we solve some cases of both direct and inverse problems for $h^{\wedge}_{\pm}A$ in the group of integers. In this connection, we also mention some conjectures in the remaining cases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle