Bone graft incorporation failure with inappropriate limb load transfer can lead to aseptic acetabular loosening of metal-on-metal prosthesis: A case report
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aseptic acetabular loosening can result from various factors that can be categorized into groups: patient-related, surgeon-related and implant-related. We present a case of a 63-year-old patient who at first underwent a total hip arthroplasty (THA) using a metal-on-metal bearing due to hip arthrosis. Follow-up visits revealed no complications after the procedure. Two years after the THA, acetabular component loosening occurred due to subsequent trauma of the opposite hip, necessitating a revision THA using a ceramic-on-ceramic bearing. CASE SUMMARY: We aim to illustrate a rare case where the primary reason for undergoing THA revision was not only incomplete bone graft incorporation but also improper limb load distribution. Following the revision arthroplasty, a 9-year follow-up visit revealed improvements in all evaluation measures on questionnaire compared to the state before surgery: Harris Hip Score (before surgery: 15; after surgery: 95), Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (before surgery: 96; after surgery: 0), and Visual Analogue Scale (before surgery: 10; after surgery: 1). CONCLUSION: Opposite-hip trauma caused a weight transfer to the limb after a THA procedure. This process led to a stress shielding effect, resulting in acetabular component loosening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».