Calibration of instrumented treadmills using an instrumented pole; a modified version to use relatively smaller forces
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The instrumented treadmills’ quality of the generated Ground Reaction Forces (GRF) may degrade over time, as the original calibration matrix may not accurately represent the exerted forces. A cost-effective alternative to manufacturer recalibration is to use an instrumented pole for calibration. Collins et al. presented a simple method to collect multiple data points by exerting forces in various directions. The sensor on the instrumented pole provides instantaneous force magnitudes, while motion capture records the pole’s instantaneous directions. They recommended a relatively large force magnitude (1000N), requiring at least two individuals. Using an optimization method, the new calibration may be estimate by relating the exerted forces (pole) to the treadmill signals. Here, we attempted to simplify the process further, allowing a single individual to perform force exertion with additional force exertion direction. Thus, the calibrating forces were reduced to one-third of the prior recommendation. This maintained the structural integrity of the pole and helped avoid inducing bending moments that could affect calibration results. The cross-validation score for test data (prediction score) was at least 0.92. Additionally, comparing GRFs in posterior/anterior and vertical directions with a benchmark treadmill for even walking revealed an average cross-correlation of 0.97.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».