Impact of different nitrogen sources, initial pH and varying inoculum size on the fermentation potential of <i>Saccharomyces cerevisiae</i> on wort obtained from sorghum substrate
Notice bibliographique
Résumé
The influence of different nitrogen sources, initial pH, and varied inoculum size on the fermentation capacity of <i>Saccharomyces cerevisiae</i> on sorghum wort substrate was investigated. The parameters analyzed included ethanol concentration, pH, specific gravity, and total soluble sugars after 72 h fermentation period using standard methods such as specific gravity (bottle) method, refractometer method, and pH meter. Four different nitrogen sources which included urea, diammonium phosphate, ammonium sulfate, and ammonium nitrate, were tested individually using two different concentrations of 0.025% w/v, and 0.05% w/v, to study their influence on the fermentation capacity of the yeast strain. The pH and sugars decreased while the alcohol concentration and acidity increased during the fermentation period (<i>p</i> < 0.05). Ammonium sulfate resulted in the highest alcohol and acidity yield (4.47% ± 0.02%, and 3.65% ± 0.03% respectively) at 0.5% w/v after 72 h fermentation period. The yeast strain performed best at an initial pH of 5.5 and gave an optimum alcohol and acidity yield (4.43% ± 0.01%, and 3.88% ± 0.01% respectively) while inoculum size of 1.24 × 10<sup>8</sup> cells/ml produced the highest alcohol and acidity yield (4.60% ± 0.01%, and 4.18% ± 0.01% respectively) after 72 h. <i>Saccharomyces cerevisiae</i> is a promising candidate for the fermentation of sorghum wort under optimized conditions of nitrogen, initial pH, and yeast cell number.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».