Signs of Dysconscious Racism and Xenophobiaism in Knowledge Production and the Formation of Academic Researchers: A National Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The relation of social ethics to knowledge production is explored through a study about academic research enquiry on minoritised and racialised populations. Despite social change related to migration and ethnicity being a feature of contemporary Northern Ireland, local dynamics and actors seemed under-studied by its research-intensive ‘anchor universities’. To explore this, a critical discourse analysis of published research outputs (n = 200) and related authors’ narratives (n = 32) are interpreted within this paper through conceptualisations of consciousness. Insiders’ perspectives on the influences and structures of the research journey demonstrate the ways in which research cultures (mis)shape the politics of representation, authorship and ethicality. Societal and political disregard for the new publics, reproduced within universities’ hidden curriculum, has been negotiated and to some extent resisted in the research practices of those marginalised (such as women academics), those entering the system (migrant academics), and those local-born whose referential frames were developed external to local universities. Of concern is that the few research enablers were characterised by techno-rationality and doublespeak, impoverishing the depth of theorisation, complexity and intellectual debate necessary for challenging the existing dysconscious racism and xenophobiaism of the social imaginary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,019 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».