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Enregistrement W4400599518 · doi:10.1093/ntr/ntae173

The Public Health Impact of a Ban on Flavored Cigars: A Decision-Theoretic Policy Framework

2024· article· en· W4400599518 sur OpenAlexafffund
David T. Levy, Christopher J. Cadham, Yoonseo Mok, Nargiz Travis, James Buszkiewicz, Jihyoun Jeon, Nancy L. Fleischer, Rafael Meza

Notice bibliographique

RevueNicotine & Tobacco Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensBC Cancer FoundationUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCenter for Tobacco ProductsCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthNational Cancer InstituteU.S. Food and Drug AdministrationPharmaceutical Research and Manufacturers of America Foundation
Mots-clésMentholFlavorEnforcementAdvertisingTobacco controlBusinessEnvironmental healthPublic healthToxicologyMedicineFood scienceChemistryPolitical scienceLawBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Half of adult cigar users report flavored cigars as their usual brand. The Food and Drug Administration proposed prohibiting "all characterizing flavors in cigars" and "menthol… in cigarettes." We provide evidence on cigar and cigarette transitions and a framework to assess the impact of a U.S. flavored cigar ban. AIMS AND METHODS: Using Population Assessment of Tobacco and Health survey waves 1-4, we estimated use patterns and annual transitions among flavored cigars, non-flavored cigars, cigarettes, and among adults aged 18-34 and aged ≥35. We also consider electronic nicotine delivery systems (ENDS)-related transitions. We developed a decision-theoretic framework for examining the impact of a flavored cigar ban alone, and the impact of a flavored cigar with a menthol cigarette ban with and without a non-tobacco flavored ENDS ban. RESULTS: Cigar users exhibited less stable use than cigarette users, with a large portion of cigar users switching to cigarette use each year. Past studies provide limited information on transitions between cigar and ENDS use. Our policy framework suggests that imposing a flavored cigar ban alone may be partially undermined by the substitution of menthol cigarettes for flavored cigars. While adding a menthol cigarette to a flavored cigar ban is expected to improve public health, a simultaneously implemented ENDS may offset some of the gains. CONCLUSIONS: Our analysis suggests the information necessary to gauge the public health impact of a cigar flavor ban alone and with flavor bans on cigarettes and ENDS. Further research is needed on ENDS vis-a'-vis cigar use, and the impact of enforcement and non-flavor-related policies on flavor ban effectiveness. IMPLICATIONS: Unlike menthol cigarette use and menthol bans, flavored cigar use and flavored cigar bans have received minimal attention. Transitions from cigars, especially dual and flavored use, are generally common compared to cigarettes. Our policy framework suggests important public health impacts. A flavored cigar ban absent a menthol cigarette ban may be partially undermined by the substitution of menthol cigarettes for flavored cigars. Adding a menthol cigarette ban is expected to offset such substitution and improve public health. However, simultaneously adding an ENDS with a flavored cigar and menthol cigarette ban may reduce the public health impact of a menthol cigarette and cigar flavor ban since flavored cigar users would be less able to substitute a lower-risk alternative.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,498
Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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