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Enregistrement W4400604074 · doi:10.1080/2201473x.2024.2378239

‘These ones will learn it too’: transforming relationships with Chelsea Vowel's ‘kitaskînaw 2350’

2024· article· en· W4400604074 sur OpenAlexafffundabout
Keighlagh T. Donovan

Notice bibliographique

RevueSettler Colonial Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCentral European Literary Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésVowelMedia studiesLinguisticsHistorySociologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reading representations of relationships in Chelsea Vowel's story ‘kitaskînaw 2350’ from the graphic anthology This Place: 150 Years Retold, I consider how portrayals of expanded relationships are a call to action – a generative lens through which settler-colonial studies may engage with anticolonial teachings. I aim to demonstrate how reading Indigenous literatures can expand and transform the settler-colonial imagination that has been taught to understand the world through a lens of exclusive ideologies like white supremacy and, broadly, the linear and the binary in relation to gender, time, and ways of being. Looking to Vowel's story as an example, I contend that such work is of particular significance to the ongoing surge of Indigenous literary and creative production and to the dismantling of settler-colonial teachings in so-called Canada. This analysis of ‘kitaskînaw 2350’ underlines complex connections between settler-colonialism, knowledge creation, language, imagination, power, and Indigenous literatures. Joining many other scholars who are showing how Indigenous literatures generate new imaginaries that can transform colonial behaviors and systems, I read representations of Indigenous-led worlds and anticolonial teachings as an urgent call to action to heal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,412
Score d'incertitude au seuil0,829

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0150,022
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
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