Thermal tolerance has high heritability in Atlantic salmon, Salmo salar
Notice bibliographique
Résumé
Rising temperatures due to anthropogenic climate change pose a threat to wild Atlantic salmon ( Salmo salar ) populations in their natural habitat and to farmed populations during their major growth phase in coastal (seawater) net pens. Given that tremendous gains have been made in farmed salmon production through artificial selection programs for traits such as growth rate and disease resistance, we therefore examined variation among 105 families in post-smolt seawater thermal tolerance to assess whether this trait warrants inclusion in a selective breeding program. We used two established thermal challenge protocols for this: a rapid temperature increase using loss of equilibrium as the endpoint (critical thermal maximum; CTmax [1506 fish]) and a slower increase with mortality or morbidity as the endpoint (incremental thermal maximum; ITmax [936 fish]). High estimated heritability values were obtained for both (h² = 0.47 and 0.40, respectively), suggesting that improved acute and/or chronic high-temperature tolerance may be attainable for farmed salmon through artificial selection. Furthermore, given that farmed salmon are not many generations removed from wild, wild populations may also have some capacity to adapt to increasing temperatures brought about by climate change. However, we found no genetic correlation between CTmax and ITmax. Genetic correlations between these indices and other traits that might influence thermal tolerance (body size, condition factor, ventricle size, and hematocrit) were absent or, at most, weak. • Both critical and incremental thermal tolerance (CTmax and ITmax) have high heritability. • There is no significant genetic correlation between CTmax and ITmax. • Thermal tolerance is not genetically correlated with body size, condition factor, ventricle size, or hematocrit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».