Two-Eyed Seeing: An ethical space of engagement to shape engineering and computing education for sustainable development
Notice bibliographique
Résumé
Universities serve as institutions for acquiring knowledge and instilling values in the learning environment, including students. These extend from the preventive moral values developed in schools to the strategic aspirational sustainability values to enhance competencies including knowledge, skills, attitudes, and ways of seeing and being worldwide. This paper is about a sustainability research experience as part of an undergraduate course on professional practice offered to engineering and computing students at the University of Ottawa, Canada. The course employs a "learn-by-research" approach in developing cases and projects. The experience highlights the significance of aspirational ethics in creating a distinct space of engagement steered by sustainable development as a core value for empowering and not overpowering society. This space is guided by the Two-Eyed Seeing principle which helps to engage the powers of Indigenous and Western knowledge for learning and practice. A broader Two-Eyed Seeing perspective to shape engineering and computing education was interpreted and employed. The students' anonymous survey and semi-structured interviews revealed noticeable improvements in their understanding, skills, and competencies toward sustainable development. This integrated approach to curriculum and pedagogy fosters critical and creative thinking in learners and cultivates a growth mindset that empowers them with research skills and sustainability knowledge. The outcomes of the study may act as an informing catalyst where human values and society are at the core to facilitate a transition in education for sustainable development .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,055 |
| Communication savante | 0,016 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».