Interatrial Communications: Prevalence and Subtypes in 12,385 Newborns–a Copenhagen Baby Heart Study
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of interatrial communications in newborns, i.e., patent foramen ovale or atrial septal defect, was previously reported to be between 24 and 92%, but the area has been impeded by lack of a universal classification method. A recently published novel echocardiographic diagnostic algorithm for systematic classification of interatrial communications had inter-and intraobserver agreements superior to standard expert assessment. This study aimed to determine the prevalence of subtypes of interatrial communications on transthoracic echocardiography in newborns. Echocardiograms of newborns aged 0-30 days were prospectively collected in the population-based cohort study Copenhagen Baby Heart Study in 2017-2018 and analyzed according to the new diagnostic algorithm, classifying interatrial communications into three subtypes of patent foramen ovale and three subtypes of atrial septal defects. Echocardiograms from 15,801 newborns were analyzed; 3416 (21.6%) were excluded due to suboptimal image quality or severe structural heart disease (n = 3), leaving 12,385 newborns (aged 12 [interquartile range 8; 15] days, 48.2% female) included in the study. An interatrial communication was detected in 9766 (78.9%) newborns. According to the algorithm, 9029 (72.9%) had a patent foramen ovale, while 737 (6.0%) fulfilled criteria for an atrial septal defect, further divided into subtypes. An interatrial communication was seen on echocardiography in almost 80% of newborns aged 0-30 days. Patent foramen ovale was 12 times more frequent than atrial septal defects. The observed prevalence of atrial septal defects was higher than previously reported. Follow up studies could distinguish which interatrial communications require follow-up or intervention. ClinicalTrial.gov, NCT02753348, posted April 27, 2016, [ https://classic.clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02753348 ].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».